Data Engineering

La qualité de l’IA dépend de la fiabilité de vos flux. Nous concevons des architectures de données modernes, du temps réel au batch, pour garantir une donnée propre, structurée et prête à l’emploi.

Industrialisez vos traitements et libérez enfin tout le potentiel de votre patrimoine data.

Vos enjeux

Bâtissez une Data factory fluide et robuste pour transformer vos datas brutes en une data fiable, accessible et prête pour l’IA.

Disponibilité en temps réel

Casser les silos et capturer vos données (Streaming/CDC) instantanément pour permettre des décisions basées sur la réalité du moment.

Modernisation des flux

Transitionner vers des architectures ELT performantes (dbt, Spark) pour réduire vos temps de traitement et gagner en agilité technique.

Confiance et Qualité

Garantir une donnée saine et normalisée via des tests automatisés pour que vos utilisateurs ne doutent plus jamais de leurs rapports.

Traçabilité des données

Maîtriser le cycle de vie de l’information grâce au Data Lineage, assurant une transparence totale de la source jusqu’à l’analyse.

Résilience opérationnelle

Industrialiser vos chaînes de traitement avec une orchestration de pointe (Airflow) pour éliminer les ruptures de flux et les erreurs.

Scalabilité industrielle

Déployer des pipelines versionnés et conteneurisés capables d’absorber l’augmentation massive de vos volumes de données sans latence.

Nos services en IA

Industrialisez vos pipelines de données : nous centralisons et structurons vos flux
pour rendre l’information fluide, exploitable et prête pour l’IA.

Ingestion & Collecte de Données

Connectez et centralisez vos sources pour une donnée accessible.

Ingestion multi-sources (APIs, ERP, CRM)
Pipelines de données Batch et Streaming
Collecte de données en temps réel (Kafka, Event Hub)
Connecteurs sur mesure et ingestion IoT
Capture de données modifiées (CDC)

Transformation & Modélisation

Structurez vos flux pour transformer la donnée brute en valeur.

Industrialisation de flux sous dbt
Modélisation Data Vault et Star Schema
Passages du modèle ETL vers le ELT
Transformation Spark et SQL optimisée
Création de vues métiers prêtes à l’analyse

Qualité & Fiabilité des Flux

Assurez la confiance totale de vos utilisateurs dans la donnée.

Monitoring et alerting sur la santé des flux
Tests de qualité automatisés en pipeline
Lignage de données (Data Lineage)
Nettoyage et normalisation automatisés
Gestion des données de référence (MDM)

Orchestration & Industrialisation

Pilotez vos chaînes de traitement avec une précision industrielle.

Orchestration sous Airflow, Prefect ou Dagster
CI/CD pour les projets de données
Conteneurisation des jobs de transformation
Gestion des dépendances et reprises sur erreur
Versioning des schémas et des traitements

Nous contacter

Notre méthodologie « Reliable Data Factory »

Notre méthodologie repose sur un équilibre rigoureux entre conseil stratégique et excellence opérationnelle.

Nous suivons un framework structuré pour sécuriser vos déploiements, garantir la qualité de vos actifs et accélérer la création de valeur pour vos directions métiers.

Discovery & Mapping
Design de Pipeline
Quality by Design
Déploiement & Ops

Inventaire complet de vos sources de données.
Définition des contrats d’interface et des formats.
Analyse de la fraîcheur et de la fréquence d’ingestion.

Architecture des flux de données (Batch et Streaming).
Développement des briques de transformation (ELT).
Optimisation des performances de traitement distribué.

Intégration de tests de validation automatisés.
Mise en place du lignage de données (Data Lineage).
Mécanismes d’alerting en cas d’anomalie sur les flux.

Mise en production orchestrée et sécurisée.
Monitoring 24/7 de la santé des pipelines.
Documentation technique et transfert de compétences.

Nos cas clients

De la startup au grand groupe, nous accompagnons
nos clients dans chaque étape de leur transformation.
Explorez nos dernières réalisations.

ÉNERGIE

TOTAL ENERGIES

Accélérer la transformation RH par l’IA Générative à l’échelle mondiale

PHARMACEUTIQUE

ETI MEDTECH

Aligner la stratégie Data & IA sur l’excellence opérationnelle et réglementaire

DÉFENSE

SAFRAN

Sécuriser le « Move to Cloud » par une stratégie d’Observabilité unifiée

E-COMMERCE

CDISCOUNT

L’industrialisation de la Data Science au service de la performance E-commerce

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